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    傳道 | 中國化纖行業智能制造系統技術及應用會議(杭州優時2020)帶你深入了解行業智能制造解決方案

    發布時間:2020-11-30 08:52:05  來源:優時軟件

    11月20日,由中國化學纖維工業協會指導,中國化學纖維工業協會科技部、杭州優時軟件有限公司主辦的中國化纖行業智能制造系統技術及應用會議(杭州優時2020)在杭州蕭山成功舉行。中國化學纖維工業協會副會長賀燕麗、陳新偉,工信部消費品工業司紡織處主任吳桐,中國紡織科學研究院有限公司研究員趙慶章,中國信息通信研究院政策研究部副主任秦業,杭州市蕭山區經信局主任陳鋒,杭州優時軟件有限公司總經理方建斌,以及來自化纖生產單位、智能制造系統提供商、高等院校的業界同仁共聚蕭山,共享化纖智能制造盛宴。


    會議以“創新、融合、挑戰、合作——賦能化纖行業智能制造”為主題,深入探討了推動數字經濟和實體經濟深度融合背景下化纖工業互聯網及5G時代智能制造、裝備的發展方向,分享了聯想、中國移動、阿里云等公司在智能制造建設方面的做法,以及智能制造軟件系統在大型企業集團的實際應用情況,為智能制造階段工業互聯互通裝備設計開發與化纖行業的融合提供借鑒,提供化纖行業智能制造升級方案。會議在線上同步播出,點擊文后二維碼可回看。


    化纖行業智能制造卓有成效


    “十三五”期間,中國的化纖企業積極探索大數據、ERP、MES、互聯網+、云平臺、物聯網、工業機器人等先進技術在化纖行業設計、生產、營銷、物流等環節深入應用,推動生產模式向柔性化、智能化、精細化轉變,由傳統生產制造向智能制造轉變。中國化學纖維工業協會副會長賀燕麗在致辭中表示,目前化纖行業聚酯滌綸、錦綸、氨綸、PTT 纖維等行業的龍頭企業開始進入自動化和智能制造相互融合的階段,為提升行業智能制造的整體水平提供了有力的技術支撐。例如嘉興石化有限公司等兩家化纖企業入選工業和信息化部智能制造試點示范項目,恒力石化股份有限公司等七家化纖企業入選工業和信息化部智能制造綜合標準化與新模式應用項目。


    圖 | 中國化學纖維工業協會副會長賀燕麗


    賀燕麗認為,“十四五”期間化纖行業將進入智能制造發展的新階段,人力等要素成本的增加、品質要求的提升等會促使智能設備更廣泛的應用。5G技術、互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息網絡技術的發展以及在制造產業的應用將更加廣泛深入,我國在互聯網基礎設施、應用市場等方面具有的優勢將為化纖行業開展智能制造提供有利的條件和機遇,從而促進化纖行業智能制造水平的提升,也將進一步推動制造模式、服務模式、供應鏈模式、業態模式的持續創新。因此,化纖企業、裝備制造企業、智能制造方案提供商和中國化纖協會需要緊密合作,形成合力,要從實際需求出發,從基礎做起,繼續推進智能制造標準的制定工作和化纖智能制造示范工廠的建設工作,開展智能制造建設效果評價和智能制造成果的推廣活動,推動化纖行業智能制造在廣度和深度上邁向新高度,真正取得實質性成效!


    工業數字化轉型路徑探索


    圖 | 中國信息通信研究院政策研究部副主任秦業


    工業互聯網引發制造業三大變革,包括打造數據集成閉環、創新商業模式和構建基于平臺的新型協作關系與產業組織形式,加速制造業轉型升級,實現提質、降本、增效。秦業認為,工業互聯網建設是智能制造的基礎之一,“十四五”將是工業互聯快速發展壯大的時期,我國工業互聯網實現了三大融合應用,一是面向企業內部的生產率提升:智能工廠,連接生產運營各大環節,實現全流程深度感知監測,提升效率和質量;二是面向企業外部的價值鏈延伸:智能產品/服務/協同,打通企業內外部產業鏈價值鏈,通過連接和數據全局分析提升協同能力;三是面向開放生態的平臺運營:工業互聯網平臺,匯聚產業鏈資源,推動資源配置優化和商業模式轉型。相比國外,我國工業互聯網已覆蓋各大模式場景,形成有特色的應用體系,融合應用潛力不斷釋放。秦業表示,下一步各地方產業政策將有望進一步精準支持,加快釋放工業互聯網賦能潛力,助力我國工業企業高質量發展再上新臺階。


    圖 | 聯想數據智能業務集團

    智能制造業務總經理張秋生


    數字化轉型不是制造業的選擇題,而是生存題。張秋生分享了聯想在數字化轉型方面的經驗,并提出了制造業數字化轉型的框架。在頂層設計方面,提出START方法論,即從企業戰略解讀、到構建技術中心、實現企業智能運營、重構業務模式,再到建設信息化保障體系;在數字化方面,建立企業自主可控的數字化體系,設計原則包括數據全量化、數據資產化、平臺統一化;在信息化、自動化方面,分別采用以數據湖/數據中臺為核心重構傳統IT架構、以工業物聯網為核心改造ISA-95架構等做法。張秋生表示,聯想集團作為中國最早開始進行數字化轉型的企業,有著明確的數字化轉型認知與實踐經驗,沉淀了深厚的數字化能力,打造了平臺級自研軟件產品,可提供數字化咨詢、規劃、設計、建設、實施、運營等相關專業服務,最終整合全域數據,實現通鏈智能。


    圖 | 阿里云智能事業群數字產業發展部

    數字工業業務總監朱金童


    工業互聯網相關技術成為企業資源配置優化新的核心驅動力,而從核心優勢業務向產業鏈延伸的產業互聯網成為企業創新發展新動能。阿里云提出工業數字化轉型的三大路徑:一是縱向集成,即工廠數字化重構,以數據為主要驅動力,實現單設備、單產品到單工廠的縱向智能化集成;二是橫向集成,即產業鏈上下游協同,以企業經營效率提升、綜合成本降低為目標,實現產供銷各環節的橫向智能化集成;三是端到端集成,即產品生產方式智能化升級,以C2M新制造為目標,實現內部不同職能、不同部門端到端數字化集成。朱金童結合阿里云在數字產業發展中沉淀的數字化技術以及數字化運營經驗,分享了化纖工業互聯網適用的主要場景,包括化纖產業經濟大腦、云釘一體移動數字化平臺、圖像與視頻AI平臺、采購銷售一體化平臺、區域產業集群電商平臺等。


    圖 | 杭州優時軟件有限公司總經理方建斌


    優時軟件承擔的中國紡織工業聯合會科技指導項目“可重構大集成化纖智能制造軟件系統開發及應用”,結合了二十幾年中國企業管理實情和數百家行業化管理實踐經驗的總結,在中國式ERP管理模式的基礎上,研制出來了動態可重構、零代碼的企業資源計劃系統(EOS)和管理軟件開發生成平臺(AUTOERP)。方建斌介紹,可重構全集成化纖信息管理系統中間層采用Apache網頁服務器,可實現混合架構與微應用服務器結合;支持跨端跨屏,實現辦公系統扁平化;支持跨組織的可視化復雜工作流,實現工作、項目“零”誤差;支持可供選擇的接口方式或與第三方約定的可行接口方式,集成市場上的主流應用。目前,該項目被中國紡織工業聯合會科技鑒定委員會認為達到了國際先進水平,項目成果應用于紡織化纖中大型客戶超500家,銷售過100億的企業超100家,在桐昆、榮盛等化纖龍頭企業實施效果明顯,有效提升了企業產能、物資計劃的準確性以及年度合同履約率,有效降低了閑置量、庫存天數,提升了化纖行業的信息化管理水平。


    圖 | 南京南戈特智慧科技有限公司總裁殷潤民


    企業實施智能制造的目的在于充分整合、利用各種資源,形成技術積累及實現銷售。對此,南戈特給出企業級實踐建議:要優先把存量資產的利用率、良品率提高,找到問題,作垂直解決方案,落地應用;配套智能化生產過程的核心人才培養和挖掘,保障實施落地并能產生效益;培育數據導向的協同能力,借助成熟的數字化平臺和工具,完成信息總線的升級。成立于2002年的南戈特,致力于提供工程數字化集成服務和教育信息化服務。南戈特與阿里云、西門子、ABB、GE、艾默生等頭部企業建立了戰略合作伙伴關系,為高校提供實驗室建設、師資培訓、校園信息化、實習就業推薦等全方位校企合作服務,為政府提供公共實訓基地、產教融合基地的建設咨詢/建設/運營服務和面向社會的專業技能培訓。


    化纖企業智能制造案例解析


    圖 | 中國移動嘉興分公司5G行業總監孫宇豪


    利用5G的高速率、低時延、大連接3大技術特點,以及移動邊緣計算(MEC)、網絡切片、新空口(NR)定位3大增強能力,可以較好地解決現階段互聯網領域的一些難點問題,未來5G 80%的應用場景會在工業互聯網,實現智能制造轉型升級?;诖?,中國移動全面實施5G+戰略,并在企業實際應用中進行了大量探索。


    孫宇豪介紹,以新鳳鳴為例,針對企業生產中信號差、效率低、成本高等痛點,中國移動利用5G SA組網,結合MEC打造企業專屬私網,實現了5G+在化纖企業的四大應用場景。一是代替企業傳統網絡,解決了IGV機器人通信不穩定的問題,并且5G信號覆蓋全車間,擴展IGV機器人行走范圍,實現靈活調度,同時8K高清監控擴大了監控范圍,更清晰,助力車間管理;二是提出基于5G+巡檢機器人的飄絲、飄雜解決方案,8K視覺檢測、5G回傳視頻、AI系統識別相結合,實現機器換人,提高產品優品率;三是通過AR遠程維護,有效減少出差,手把手教學,增強現實,維護一對多,降低成本;四是采用單點信息接入技術,實現數據采集數字化、網格化、智能化,擺脫有線部署。


    圖 | 浙江理工大學教授胡旭東


    作為紡織行業眾多智能制造提升項目的操盤者,胡旭東從“新昌試點”,到“蘭溪推廣”,詳細介紹了智能制造在紡織行業的實施效果。以蘭溪紡織行業智能制造工作為例,通過數據直采,實現生產進度實時更新,可達秒級頻率,硬件數據儲存3天以上,以免數據丟失,約減少80%統計人員,提高統計效率50%以上;數據互聯互通使訂單、排產時間縮短20%以上;批次二維碼流轉使整體效率提升20%以上,解決了紡織工廠找布難的問題;視覺驗布的應用使萬米布匹省下人工成本105元,有效改善了驗布工招工難的問題;5G網絡加快了設備數據采集速度,通過集團企業數據中心,處理信息更加迅速。此外,胡旭東還介紹了紡織智能制造平臺建設,平臺采用高可靠Kubernetes框架,集中了邊緣計算,彈性計算、分布式部署/存儲、軟件自定義網絡(SDN)、鏡像層級安全掃描和圖形化云運維UI等核心云端技術,在萬華化學、富士康等企業已經成功部署。


    圖 | 桐昆集團恒云智聯有限公司總經理許燕輝


    桐昆集團有橫跨石油煉化、煤化工、精細化工、PTA、聚酯、滌綸長絲、新材料、物流、酒店、房地產、綜合投資等多元領域的業務板塊,進行數字化轉型是產業發展的必然趨勢,也是企業順應數字時代的必經之路。桐昆集團在數智運營中心的建設過程中,形成了“1+2+3+4”的數字化轉型藍圖架構,其中“3”代表業務轉型、技術轉型和組織轉型。業務轉型方面,構建適應數字化時代的業務能力,與數字化轉型相輔相成;技術轉型方面,兼顧戰略、業務與技術三個層面,以數據中臺為核心重構傳統IT架構,規劃新一代穩態+敏態“雙態”IT藍圖;組織轉型方面,建立支持數字化轉型的組織架構,培育數據文化。未來,桐昆集團將深化數字化轉型,構建智能化運營能力和數字化創新能力,加快推進桐昆轉型升級。


    圖 | 杭州銳冠科技有限公司董事長兼總經理陳小兵


    智能制造時代,互聯網、大數據工業如何服務于制造業,是銳冠科技的主要思考,陳小兵從產品數字化、設備數字化、車間數字化、產線數字化、企業數字化、產業數字化等方面展開討論,探討了智能制造技術如何與輔助裝備融合、輔助裝備如何與主機裝備融合等問題,為傳統制造業與智能時代的融合提供解決方案?;诖?,銳冠科技專注于幫助客戶打造紡織行業的智能制造工廠,是恒逸、恒力、新鳳鳴等國內知名企業的戰略合作伙伴,其化纖紡絲車間全流程系統由AGV/RGV落筒與掛絲系統、外檢平臺、中間平衡庫、全自動包裝線、成品庫、車間服務器與信息系統構成,可最大程度降低用工成本和勞動強度,控制人工操作失誤,大幅度提高單錠絲餅信息追蹤的生產質量及效率。


    圖 | 杭州慧知連科技有限公司商務部經理王征


    采用人工智能、大數據及工業互聯網技術將機器視覺檢測應用到化纖絲外觀檢測上具有鮮明的智能制造特征,具有降低人力成本、提高生產效率、提升產品質量、助推企業智能升級等優勢。舉例來說,基于自主研發的深度學習架構的外觀缺陷檢測算法,針對DTY產線,配合專業化和定制化的工業相機、工業光源和自動化設備,可實現產品的在線缺陷檢測和實時結果輸出。王征表示,機器視覺將在化纖絲餅外觀缺陷、新舊紙管外觀缺陷檢測、托盤/發泡盒外觀缺陷檢測、化纖絲生產過程中的質量檢測等不同場景中實現應用,并且采集的數據可形成化纖絲餅外觀缺陷(批次號、班次、時間、缺陷數量、缺陷種類等)的數據統計報表,根據統計報表,可查找生產工藝、包裝工藝等生產流程中的問題,還可以根據不同批次的產品質量特性,進行客戶產品的定制化。


    圖 | 杭州君辰機器人有限公司創始人邵碧璐


    杭州君辰將機器視覺核心技術、激光雷達技術及相關算法等智能技術大規模應用在工業智能制造裝備的研發、設計、生產、銷售及服務,通過智能產品幫助企業實現數字化、智能化發展,推動企業工業轉型升級。邵碧璐介紹了兩款應用于化纖行業的智能設備:紙管智能檢測設備和智能巡檢機器人。紙管智能檢測設備包裝高效穩定,包裝形態規整良好,設備使用簡單,交互友好,可選配碼垛及紙管質量檢測等功能,可24小時無間斷配合產線生產,能切實省去產線末端操作員,解決企業招工難、招工貴等人力問題;智能巡檢機器人針對紡絲車間生產過程中,紡絲設備出現斷絲、串絲、飄絲等異常,采用“行走機器人+機器視覺算法+數據可視化系統”的方式改進現場檢測流程,提高錯誤發現率以及及時性。

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